Dorofey

Название: Разработчик 1С с нуля (2023)

Автор: Алексей Леонов

Описание:
ПОЧЕМУ СТОИТ ВЫБРАТЬ 1С ПРОГРАММИРОВАНИЕ?
Достойный уровень дохода
Средняя зарплата в начале карьеры от 47000 руб
Быстрый вход в профессию
Не требуются знание английского языка и опыт в IT
Востребованность
Более 7000 вакансий от российских компаний
Распространенность
Возможность работы в разных отраслях как в России так и в СНГ
ЧЕМУ НАУЧУСЬ ПОСЛЕ ПРОХОЖДЕНИЯ КУРСА?
Работа в пользовательском режиме
Научитесь работать в пользовательском интерфейсе и ориентироваться в любых, самых сложных и незнакомых базах 1С Предприятие.
Разработка систем учета
Узнаете основы учета себестоимости и методики списания остатков, формирование движений по регистрам.
Язык 1С и язык запросов
Освоите встроенный язык программирования 1С, научитесь писать и отлаживать программный код. Изучите еще один язык, используемый при разработке в 1С – язык запросов.
Проектирование прикладных решений
Научитесь принимать архитектурные решения, выбирать подходящие объекты конфигурации.
Разработка отчетов
Научитесь создавать и настраивать аналитические отчеты с использованием системы компоновки данных.
Монетизация знаний
Узнаете, как монетизировать полученные навыки, как готовиться к собеседованиям, где искать подработку или первую работу.
ПРОГРАММА КУРСА
Модуль 1. Основы администрирования и конфигурирования
Мы познакомимся с основами администрирования и конфигурирования – что такое платформа и чем она отличается от конфигурации. Как создать базу, сделать выгрузку бэкапа или сохранить конфигурацию. Рассмотрим режимы работы – конфигуратор и предприятие, и познакомимся с интерфейсом, как в режиме разработчика, так и в пользовательском.
Модуль 2. Разработка каркаса конфигурации
Модуль посвящен созданию каркаса нашего будущего приложения. На самом деле, вести разработку можно без написания программного кода! Существуют вспомогательные инструменты – конструкторы, которые позволяют производить графическую настройку, а весь код будет сгенерирован автоматически. Это позволит нам быстро увидеть первые результаты нашего труда.
Модуль 3. Основы программирования на встроенном языке
Модуль посвящен основам программирования на встроенном языке. Мы рассмотрим автоматически сгенерированный код, научимся его читать и отлаживать. А также, мы начнем наконец-то писать свой собственный программный код на 1С. Ура!
Модуль 4. Реализация прикладной логики
Мы на практике будем продумывать архитектуру и бизнес-логику нашего приложения. Мы освоим базовые подходы к проектированию прикладных решений – какие объекты использовать и как продумывать связи между ними. Также мы изучим методы основных объектов конфигурации – справочников, документов и регистров.
Модуль 5. Основы языка запросов
Мы научимся базовым навыкам работы с языком запросов 1С, рассмотрим синтаксис, работу с конструктором запросов. Также разработаем алгоритмы заполнения и проведения документов, реализуем контроль остатков.
Модуль 6. Роли, интерфейсы, отчеты
В шестом модуле мы будем доводить наше приложение до практического применения – научимся разграничивать права доступа и настраивать интерфейсы, и создадим нужные нам отчеты.
Модуль 7. Бонусы
Как готовиться к собеседованиям, какие типичные вопросы встречаются, как искать первую работу. Также дополнительные технические видеозанятия.
Пароль (без кавычек и пробелов): «SW.BAND»
У меня проблема с распаковкой архива

Продажник:

Скачать:

OXAS, 

Не мог бы перезалить? Обновленная ссылка - 404

Название: Financial Engineering and Artificial Intelligence in Python (2023)

Автор: Udemy

Описание:
Английский
Русские субтитры
Have you ever thought about what would happen if you combined the power of machine learning and artificial intelligence with financial engineering?
Today, you can stop imagining, and start doing.
This course will teach you the core fundamentals of financial engineering, with a machine learning twist.
We will cover must-know topics in financial engineering, such as:

• • Exploratory data analysis, significance testing, correlations, alpha and beta
    
  
  
• Time series analysis, simple moving average, exponentially-weighted moving average
  
• Holt-Winters exponential smoothing model
  
• ARIMA and SARIMA
  
• Efficient Market Hypothesis
  
• Random Walk Hypothesis
  
• Time series forecasting ("stock price prediction")
  
• Modern portfolio theory
  
• Efficient frontier / Markowitz bullet
  
• Mean-variance optimization
  
• Maximizing the Sharpe ratio
  
• Convex optimization with Linear Programming and Quadratic Programming
  
• Capital Asset Pricing Model (CAPM)
  
• Algorithmic trading (VIP only)
  
• Statistical Factor Models (VIP only)
  
• Regime Detection with Hidden Markov Models (VIP only)

In addition, we will look at various non-traditional techniques which stem purely from the field of machine learning and artificial intelligence, such as:

• Regression models
  
• Classification models
  
• Unsupervised learning
  
• Reinforcement learning and Q-learning

***VIP-only sections (get it while it lasts!) ***

• Algorithmic trading (trend-following, machine learning, and Q-learning-based strategies)
  
• Statistical factor models
  
• Regime detection and modeling volatility clustering with HMMs

We will learn about the greatest flub made in the past decade by marketers posing as "machine learning experts" who promise to teach unsuspecting students how to "predict stock prices with LSTMs". You will learn exactly why their methodology is fundamentally flawed and why their results are complete nonsense. It is a lesson in how not to apply AI in finance.
As the author of ~30 courses in machine learning, deep learning, data science, and artificial intelligence, I couldn't help but wander into the vast and complex world of financial engineering.
This course is for anyone who loves finance or artificial intelligence, and especially if you love both!
Whether you are a student, a professional, or someone who wants to advance their career - this course is for you.
Thanks for reading, I will see you in class!
Suggested Prerequisites:

• Matrix arithmetic
  
• Probability
  
• Decent Python coding skills
  
• Numpy, Matplotlib, Scipy, and Pandas (I teach this for free, no excuses!)

WHAT ORDER SHOULD I TAKE YOUR COURSES IN?:

• Check out the lecture "Machine Learning and AI Prerequisite Roadmap" (available in the FAQ of any of my courses, including the free Numpy course)

Чему вы научитесь

• Forecasting stock prices and stock returns
• Time series analysis
• Holt-Winters exponential smoothing model
• ARIMA
• Efficient Market Hypothesis
• Random Walk Hypothesis
• Exploratory data analysis
• Alpha and Beta
• Distributions and correlations of stock returns
• Modern portfolio theory
• Mean-Variance Optimization
• Efficient frontier, Sharpe ratio, Tangency portfolio
• CAPM (Capital Asset Pricing Model)
• Q-Learning for Algorithmic Trading

Пароль (без кавычек и пробелов): «SW.BAND»
У меня проблема с распаковкой архива

Продажник:

Скачать:

Название: Full Stack разработчик на Python

Автор: SkillFactory

Практический онлайн-курс для тех, кто хочет:

• Освоить программирование

• Стать Python-разработчиком

• Создавать свои веб-проекты

 

Блок 1. Введение в IT
Блок 2. Основы Python
Блок 3. ООП на Python

Блок 4. Бэкенд-разработка на Python и Django
Блок 5. Верстка и фронтенд-разработка на JavaScript
Блок 6. Дополнительные библиотеки и фреймворки
Блок 7. Фулстек-разработка

Блок 8. Введение в DevOps-практики

 

 

Продажник:

Скачать:

 
Бесплатный телеграм бот для скачивания подписчиков из телеграм чатов

Для того чтобы скачать логины подписчиков телеграм чата вам больше не понадобятся дорогие программы.
Теперь это можно сделать бесплатно через телеграм бота


Бот понимает любые форматы ссылок:
@chatname
-10011961671444
t.me/chatname
https://t.me/+PsxWPf3IMII1NjFg
https://t.me/joinchat/DxqPRby19zE4ZjUq


После парсинга бот присылает таблицу, в ней будут след данные:
- Id пользователя
- @login
- Номер телефона
- Фамилия Имя


Для того чтобы запустить бота переходите по ссылке https://t.me/Parsingchatov_bot

Название: [Алексей Голобурдин] Основы компьютерных и веб-технологий с Python от Диджитализируй (2021)

Автор: stepik

Курс даёт фундаментальное понимание веб-технологий, необходимое всем разработчикам, создающим Интернет проекты
О курсе
Чтобы быть эффективным веб-разработчиком, мало знать только синтаксис выбранного языка программирования, например, Python. Для уверенной разработки веб-систем нужно иметь понимание по всем технологическим блокам, работающим на разных слоях приложения.
Этих слоёв немало — это сам Интернет с его архитектурой и протоколами, это и серверные операционные системы Linux, и бэкенд стек технологий, включающий в себя выбранный язык программирования, фреймворки, базы данных, системы планирования выполнения и прочее, это и целый спектр фронтенд-технологий.
Вне зависимости от того, работаешь ты бэкенд или фронтенд разработчиком, только фундаментальное понимание всех слоёв системы позволяет тебе быть эффективным, уверенным в своих силах специалистом, способным к красивому решению задач веб-разработки.
Цель этого курса — дать тебе это понимание.
Этот курс создан специально для тебя, если:

• ты готов к серьёзной проработке веб-технологий
• ты ещё не начал погружаться в тему веб-разработки и хочешь начать это делать правильно — от фундамента к первому этажу и выше
• ты уже начал изучать язык программирования, но как полноценно создавать веб-системы и как они работают, у тебя понимания нет
• ты уже разрабатываешь веб-системы, но хочешь стать более эффективным мощным бойцом, понимающим, как всё работает на всех уровнях приложения

Данная программа строится на трёх китах, каждый из которых так же важен, как и остальные:

1. Наглядные видео — это 18 часов видео со всеми демонстрациями и объяснениями. Как говорят, лучший способ передачи опыта — из сердца в сердце. Видео формат это позволяет.
   К тому же тебе не придётся сомневаться «как он это установил» или «как именно он это сделал» — ты видишь своими глазами все шаги. С момента установки Python на свой компьютер и демонстрации работы сетевых протоколов и до готового опубликованного на своём домене и сервере сайта, все шаги со всеми объяснениями.
2. Тесты и практические задания. Между «посмотреть видосики» и «получить навык» лежит огромная пропасть, и имя этой пропасти — практика. Задача курса помочь структурировать всю важную информацию у тебя в голове и помочь сформировать правильные навыки. Эта цель достигается через практические задания и живую коммуникацию с автором курса.
3. Во всех курсах больших образовательных компаний курс пишет дорогостоящий специалист из известного ИТ бренда (это помогает продать курс), а ведут последующую работу на курсе совсем другие люди — с гораздо меньшим опытом в разработке, вообще без опыта в преподавании (а это отдельный особый навык), и, скажем прямо, это люди, редко сильно вовлечённые и заинтересованные в процессе.
   Вся коммуникация по данному курсу проходит только с автором. С одной стороны, это позволяет тебе получить максимально качественную поддержку и обратную связь во время прохождения курса, с другой — это не позволяет сделать курс дешёвым. В больших образовательных компаниях стоимость курса обусловлена огромными затратами на маркетинг, в нашем же с тобой случае — на подготовку и ведение самого курса.

Курс включает в себя:

• 97 уроков с видео и текстовой частью;
• более ста тестов и практических заданий;
• общий Telegram чат с живым общением участников программы между собой и с автором курса;
• комментарии под каждым уроком, в которых можно задать вопрос и получить ответ;
• еженедельные, 1-2 раза в неделю живые стримы (прямые эфиры) с демонстрациями, вопросами-ответами и обратной связью;
• расписания нет, ты можешь проходить курс в любом удобном тебе режиме;
• записавшись на курс, ты получаешь вечный доступ к нему, телеграм чату и всем материалам, которые будут дополняться и обновляться.

Программа:
Введение

• О курсе
• Как работать на курсе

Компьютерные технологии

• Просто о компьютерном железе, битах и байтах
• Об операционных системах, GUI и терминале
• Устанавливаем Debian Linux в WSL
• Hex-редакторы, файлы и кодировки
• Программы и языки программирования
• Компилируемые и интерпретируемые языки программирования
• Алгоритмы

Linux

• Основы Linux и bash
• grep

Как работает интернет и веб.основы

• Почему это важно понимать
• Компьютерные сети и оборудование
• Локальные и глобальные сети
• Сетевые протоколы
• IP протокол, NAT
• Клиент-сервер
• Прокси-сервера и VPN
• DHCP

Как работает интернет и веб. DNS

• DNS
• Доменные зоны
• Система DNS серверов
• DNS-записи
• Как посмотреть DNS записи любого домена
• Файл hosts и доменное имя localhost

Как работает интернет и веб.HTTP, HTTPS

• HTTP
• Изучаем HTTP с Telnet
• HTTP в Chrome Developer Tools
• HTTP2 и HTTP3
• URI и URL
• Как данные передаются на сервер
• HTTPS

Куки, сессии, безопасность

• Аутентификация и авторизация
• Хеш-функции
• Хранение паролей, механизм аутентификации
• Cookies — кто и как устанавливает и использует
• Работа Cookies, безопасность
• Цифровая подпись Cookies

Фронтенд технологии

• Фронтенд и бэкенд. Компонены фронта и бэка
• HTML, CSS
• Запуск локального HTTP сервера
• Делаем сайт, доступный внутри квартиры без Интернет
• HTML формы
• Chrome developer tools
• Браузерный JavaScript
• Хакаем игру Dino в Google Chrome

Python

• Установка Python и настройка VS Code
• Снова о блокноте
• О практике
• Переменные
• Про вывод данных в консоль
• Типы данных, строки
• Массивы, циклы
• Кортежи
• Работа с аргументами командной строки, if-else
• Множества
• Словари
• Функции
• Области видимости переменных
• Рекурсия
• Нейминг, type hinting, комментарии
• Объекты
• Исключения
• Пакеты, модули
• Синтаксический сахар
• Работа с датами и временем, таймзоны
• Удобные няшки стандартной библиотеки
• Virtualenv, pip и сторонние библиотеки
• Баги и работа с ними
• Критерии хорошей программы

Бэкенд технолгии

• Веб-сервер и сервер приложений
• CDN
• Базы данных
• Какую базу данных выбрать, SQL
• Планировщики и очереди заданий
• Контейнеризация и Docker

Практика

• Постановка задачи
• Установка Windows Terminal
• Пишем HTTP сервер на голом Python
• О фреймворках
• Hello World на FastAPI
• Создаём HTML шаблон
• Создаём и стилизуем форму логина
• Отправка и проверка логина и пароля
• Сохраняем пользователя в Cookies
• Читаем Cookie запись на бэкенде
• Цифровая подпись Cookies
• Хеширование паролей
• JavaScript и AJAX
• SPA и JS фреймворки
• Варианты передачи данных в запросе
• Веб-сокеты
• Git
• Покупка и настройка домена
• Настройка сервера
• Покупка и настройка SSL сертификата

Заключение

• Итоги и выводы по курсу, направления дальнейшего развития

Алексей Голобурдин
Разработчик, предприниматель, ютубер
17+ лет опыта в IT. Работал в информационной безопасности МТС, IBS, российских подразделениях Oracle и SAP. Основатель и руководитель SaaS сервиса Salesbeat и интегратора «Диджитализируй!», ведущий одноимённого YouTube канала о разработке с 3+ млн просмотров. Диплом с отличием МГТУ им. Баумана, второй спортивный разряд по каратэ. Вышивать не умеет, на машинке тоже.

Продажник:

Скачать:

НЛО, прошу обновить ссылку, а так же делаю запрос на восстановление в специальном разделе.

[Яндекс.Практикум] Python-разработчик (2020) Часть 1

[Яндекс.Практикум] Python-разработчик (2020) Часть 2

[Яндекс.Практикум] Python-разработчик (2020) Часть 3

[Яндекс.Практикум] Python-разработчик (2020) Часть 4

[Яндекс.Практикум] Python-разработчик (2020) Часть 5

[Яндекс.Практикум] Python-разработчик (2020) Часть 6

[Яндекс.Практикум] Python-разработчик (2020) Часть 7

                                         

 

Создаем нейронную сеть Тарик Рашид скачать бесплатно (повтор ссылки из стартового поста)

Тарик Рашид Создаем нейронную сеть скачать бесплатно pdf (полная версия)